- 徐小湛《线性代数》第01讲 二阶行列式
- 徐小湛《线性代数》第02讲 三阶行列式
- 徐小湛《线性代数》第03讲 n阶行列式的定义
- 徐小湛《线性代数》第04讲 排列的性质
- 徐小湛《线性代数》第05讲 行列式的性质
- 徐小湛《线性代数》第06讲 行列式的计算 (1)
- 徐小湛《线性代数》第07讲 行列式的计算 (2)
- 徐小湛《线性代数》第08讲 行列式按一行(列)展开(1)
- 徐小湛《线性代数》第09讲 行列式按一行(列)展开(2) (范德蒙行列式)
- 徐小湛《线性代数》第10讲 行列式按k行展开 (拉普拉斯定理)
- 徐小湛《线性代数》第11讲 行列式的计算(3) 行列式的翻转与旋转
- 徐小湛《线性代数》第12讲 行列式的计算(4) (考研题选讲)
- 徐小湛《线性代数》第13讲 克拉默法则
- 徐小湛《线性代数》第14讲 克拉默法则的应用
- 徐小湛《线性代数》第15讲 矩阵及其线性运算
- 徐小湛《线性代数》第16讲 矩阵的乘法
- 徐小湛《线性代数》第17讲 矩阵的乘法的性质及矩阵的幂
- 徐小湛《线性代数》第18讲 旋转变换
- 徐小湛《线性代数》第19讲 转置矩阵与对称矩阵
- 徐小湛《线性代数》第20讲 方阵的行列式
- 徐小湛《线性代数》第21讲 逆矩阵
- 徐小湛《线性代数》第22讲 逆矩阵的性质
- 徐小湛《线性代数》第23讲 逆矩阵的应用
- 徐小湛《线性代数》 第24讲 分块矩阵
- 徐小湛《线性代数》第26讲 矩阵的初等变换
- 徐小湛《线性代数》第27讲 初等矩阵
- 徐小湛《线性代数》第28讲 等价矩阵
- 徐小湛《线性代数》第29讲 矩阵的秩
- 徐小湛《线性代数》第30讲 线性方程组的解
- 徐小湛《线性代数》第32讲 向量的线性表示
- 徐小湛《线性代数》第33讲 向量组的线性表示
- 徐小湛《线性代数》第34讲 向量组的线性相关性
- 徐小湛《线性代数》第35讲 线性相关与线性无关的性质
- 徐小湛《线性代数》第36讲 向量组的秩与极大无关组
- 徐小湛《线性代数》第37讲 向量组的秩与极大无关组 (例子)
- 徐小湛《线性代数》第38讲 齐次线性方程组的解的结构
- 徐小湛《线性代数》第39讲 齐次线性方程组的解的结构 (应用)
- 徐小湛《线性代数》第40讲 非齐次线性方程组的解的结构(1)
- 徐小湛《线性代数》第41讲 非齐次线性方程组的解的结构(2)
- 徐小湛《线性代数》第42讲 向量空间
- 徐小湛《线性代数》第44讲 向量的内积、长度及夹角
- 徐小湛《线性代数》第45讲 向量组的正交化
- 徐小湛《线性代数》第46讲 正交矩阵及正交变换
- 徐小湛《线性代数》第49讲 特征值与特征向量
- 徐小湛《线性代数》第50讲 特征值与特征向量的性质 (Part 1)
- 徐小湛《线性代数》第51讲 特征值与特征向量的性质(Part II)
- 《线性代数》 第52讲 几种特殊矩阵的特征值与特征向量
- 徐小湛《线性代数》第53讲 相似矩阵
- 徐小湛《线性代数》第54讲 矩阵的对角化(1)
- 徐小湛《线性代数》 第55讲 矩阵的对角化(2)_标清
- 徐小湛《线性代数》第51讲 特征值与特征向量的性质(Part II)
- 《线性代数》 第52讲 几种特殊矩阵的特征值与特征向量
- 徐小湛《线性代数》第53讲 相似矩阵
- 徐小湛《线性代数》第54讲 矩阵的对角化(1)
- 徐小湛《线性代数》 第55讲 矩阵的对角化(2)_标清
- 徐小湛《线性代数》第56讲 对称矩阵的对角化
- 徐小湛《线性代数》第57讲 对称矩阵的对角化 (习题与考题)
- 徐小湛《线性代数》第58讲 二次型及其标准形
- 徐小湛《线性代数》第59讲 二次型及其标准形 (习题与考题)
- 徐小湛《线性代数》第60讲 用配方法化二次型成标准形
- 徐小湛《线性代数》第61讲 用初等变换化二次型为标准形
- 徐小湛《线性代数》 第62讲 惯性定理
- 徐小湛《线性代数》第63讲 正定二次型和正定矩阵
- 徐小湛《线性代数》第64讲 正定矩阵的性质
徐小湛教授长期从事高等数学、线性代数等公共基础课的教学,有丰富的教学经验,曾获得四川大学优秀教学奖二等奖。参与了微积分教材、微积分指导书和线性代数指导书的编写,编写了《高等数学学习手册》,他曾参与过教育部、省教育厅和我校的一些教改项目。对高等数学的多媒体教学进行了积极探索,制作了高等数学的课件,取得了良好的教学效果。《非数学专业拔尖创新人才培养的数学教育之探索与实践》(主研)获2004年四川大学教学成果一等奖和2004年四川省高等教育教学成果三等奖。
线性代数是数学的一个分支,它的研究对象是向量、向量空间(线性空间)、线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题。因而,线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中。通过解析几何,线性代数得以被具体表示。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型,使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。 线性代数是大学本科的一门重要的公共数学基础课程,是理科、工科、经济、管理等各专业的必修课,也是研究生入学考试(数学一、二、三)的必考内容。因此学好线性代数对本科生顺利完成本科学业以及参加考研究生入学考试都是十分重要的。