- 第1讲 样本空间,随机事件
- 第2讲 事件的相互关系及运算
- 第3讲 频率
- 第4讲 概率
- 第5讲 等可能概型(古典概型)
- 第6讲 条件概率(一)
- 第6讲 条件概率(二)
- 第7讲 全概率公式与贝叶斯公式(一)
- 第7讲 全概率公式与贝叶斯公式(二)
- 第8讲 事件独立性(一)
- 第8讲 事件独立性(二)
- 第9讲 随机变量(一)
- 第9讲 随机变量(二)
- 第10讲 离散型随机变量(一)
- 第10讲 离散型随机变量(二)
- 第11讲 分布函数(一)
- 第11讲 分布函数(二)
- 第11讲 分布函数(三)
- 第12讲 连续型随机变量及其概率密度(一)
- 第12讲 连续型随机变量及其概率密度(二)
- 第13讲 均匀分布与指数分布(一)
- 第13讲 均匀分布与指数分布(二)
- 第14讲 正态分布(一)
- 第14讲 正态分布(二)
- 第15讲 随机变量函数的分布(一)
- 第15讲 随机变量函数的分布(二)
- 第16讲 二元随机变量,离散型随机变量分布律
- 第17讲 二元离散型随机变量边际分布律与条件分布律(二)
- 第17讲 二元离散型随机变量边际分布律条件分布律(一)
- 第18讲 二元随机变量分布函数、边际分布函数及条件分布函数(一)
- 第18讲 二元随机变量分布函数、边际分布函数及条件分布函数(二)
- 第19讲 二元连续型随机变量,联合概率密度
- 第20讲 二元连续型随机变量边际概率密度
- 第21讲 二元连续型随机变量条件概率密度(一)
- 第21讲 二元连续型随机变量条件概率密度(二)
- 第22讲 二元均匀分布,二元正态分布
- 第23讲 随机变量的独立性(一)
- 第23讲 随机变量的独立性(二)
- 第24讲 二元随机变量函数的分布
- 第25讲 Z=X+Y的分布(一)
- 第25讲 Z=X+Y的分布(二)
- 第26讲 max(X,Y)和min(X,Y)的分布
- 第27讲 随机变量的数学期望(一)
- 第27讲 随机变量的数学期望(二)
- 第28讲 随机变量函数的数学期望(一)
- 第28讲 随机变量函数的数学期望(二)
- 第29讲 数学期望的性质
- 第30讲 方差定义和计算公式
- 第31讲 方差的性质(一)
- 第31讲 方差的性质(二)
- 第32讲 协方差与相关系数(一)
- 第32讲 协方差与相关系数(二)
- 第33讲 不相关与独立
- 第34讲 矩,协方差矩阵,多元正态分布的性质
- 第35讲 依概率收敛,切比雪夫不等式
- 第36讲 大数定律(一)
- 第36讲 大数定律(二)
- 第37讲 中心极限定理
- 第38讲 总体,样本
- 第39讲 统计量,常用统计量
- 第40讲 χ2分布
- 第41讲 t分布,F分布
- 第42讲 单个正态总体的抽样分布
- 第43讲 两个正态总体的抽样分布
- 第44讲 矩估计
- 第45讲 极大似然估计(一)
- 第45讲 极大似然估计(二)
- 第46讲 估计量的评价准则,无偏性
- 第47讲 有效性,均方误差
- 第48讲 相合性
- 第49讲 置信区间,置信限
- 第50讲 枢轴量法(一)
- 第50讲 枢轴量法(二)
- 第51讲 单个正态总体均值的区间估计
- 第52讲 成对数据均值差,单个正态总体方差的区间估计
- 第53讲 两个正态总体参数的区间估计
- 第54讲 假设检验的基本思想(一)
- 第54讲 假设检验的基本思想(二)
- 第55讲 单个正态总体均值假设检验(标准差已知,Z检验)
- 第56讲 单个正态总体均值假设检验(标准差未知,t检验)
- 第57讲 单个正态总体参数假设检验(成对数据和参数σ的检验)
- 第58讲 两个正态总体参数假设检验(比较两个正态总体均值的检验)
- 第59讲 两个正态总体参数假设检验(比较两个正态总体方差的检验)
- 第60讲 拟合优度检验
- 第61讲 单因素方差分析
- 第62讲 单因素方差分析(参数估计及均值的多重比较)
- 第63讲 一元线性回归(参数估计)
- 第64讲 一元线性回归(模型检验与应用)
《概率论与数理统计》是食品、工科、农科、经管类等专业开设的专业必修课程中重要的内容,学时数48学时,3学分.是基础课,是主干课之一.该课程的任务是要使学生正确理解和掌握概率论与数理统计的基本概念,基本理论,基本掌握概率论与数理统计中的论证方法,较熟练地获得本课程所要求的基本计算方法和能力,增强运用数学手段解决实际问题的能力,为进一步学习计算机应用技术专业的后继课程打下必要的基础.
概率论与数理统计的教学内容主要涉及随机事件与概率、一元与多元随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本概念、参数估计与假设检验 、方差分析与回归分析六大知识体系。在教学内容的组织上以近代概率论的内容为基础,侧重于讲解概率论与数理统计的基本理论与方法,同时在教学中注注重理论联系实际,结合各专业的特点介绍性地给出在各领域中的具体应用案例,帮助学生正确理解和使用这些方法。另外在教学中适当增加了数学实验的内容,介绍统计软件包SAS或Excel在数理统计中的应用,使用现代化的先进的计算机软件的模拟和计算速度的功能,形象、生动的去验证和表现相关理论。使课程内容的设计更具有科学性、先进性,符合教育教学的规律。